NEXCOM vui mừng giới thiệu sê-ri giải pháp viễn thông Google Coral AI Edge của mình, với tính năng Edge TPU Accelerator. Coral cho phép bạn thực hiện suy luận nhanh chóng, hiệu quả và an toàn, tránh mất thêm thời gian và chi phí tải lên một đám mây tập trung. Với sự hợp tác của NEXCOM với Google, đã tạo ra hệ sinh thái AI all-in-one, hỗ trợ một số trường hợp sử dụng cụ thể trong lĩnh vực giao thông và công trình công cộng, bao gồm phát hiện đối tượng và giám sát trạng thái. Các giải pháp nâng cao Coral của NEXCOM bao gồm nROK 6222, nROK 7252, VTC 6222, VTC 7251 và MVS 2623.

Bộ tăng tốc Coral Edge: Nhỏ nhưng tinh vi

Bộ tăng tốc AI trên Google Edge ASIC nhỏ nhưng đủ tinh vi để thực hiện suy luận với dữ liệu lớn và mạng nơ-ron sâu. Với hệ số hình thức PCIe nhỏ gọn, cho phép nó tiết kiệm năng lượng, tiết kiệm không gian và đặc biệt là chi phí thấp hơn so với các giải pháp của đối thủ cạnh tranh khác. Các nhà phát triển và nhà tích hợp hệ thống đã quen thuộc với các dịch vụ Google Cloud khác sẽ được tích hợp cơ sở hạ tầng đầu cuối, liền mạch.

Hơn nữa, các TPU của Google Coral sử dụng TensorFlow Lite độc quyền, một khuôn khổ suy luận máy học mã nguồn mở, để đào tạo các mô hình mới hoặc có sẵn để triển khai trên bất kỳ giải pháp viễn thông Google Coral AI Edge nào của NEXCOM. Sử dụng framework cục bộ trên nền tảng của NEXCOM sẽ có độ trễ thấp hơn, ít thời gian hơn và nhiều quyền riêng tư hơn, cho phép bạn hoàn thành các tác vụ lập mô hình và học tập nhanh chóng và an toàn hơn.

Mối quan hệ đối tác hướng về chuyển đổi phía trước

Mảng giải pháp tăng tốc AI của Google Coral của NEXCOM nhấn mạnh vào việc học sâu để tăng cường hiệu quả và an toàn giao thông. Ví dụ: Các cổng PoE của thiết bị telematics gateways hỗ trợ camera IP để giám sát liên tục trên tàu, nhưng cũng kết hợp với nhận dạng ký tự quang học (OCR) để có khả năng nhận dạng biển số tự động (ANPR). Cùng một mạch, các chức năng đếm và theo dõi con người tích hợp với định vị GPS cung cấp dữ liệu có giá trị như hệ số tải trọng và mức sử dụng của hành khách mà không phát sinh chi phí lao động không cần thiết của con người. Cảm biến thông minh cung cấp một lớp an toàn khác bằng cách phát hiện các vật thể lạ, và do đó tránh được tai nạn. Trung tâm điều khiển có thể sử dụng thông tin này để quản lý giao thông tại các giao lộ. Tất cả các ví dụ nêu trên chỉ là một vài trong số rất nhiều cách hợp tác giữa AI với giao thông vận tải để tạo ra một thành phố thông minh tiên tiến hơn và thống nhất.

Tin tưởng vào các giải pháp NEXCOM về độ tin cậy và tuổi thọ

Tất cả các giải pháp viễn thông Google Coral AI Edge của NEXCOM đều dựa trên CPU Intel® đáng tin cậy (Atom hoặc Core) để mang lại sức mạnh xử lý cao. Máy tính chắc chắn của NEXCOM bền bỉ và dành cho các môi trường khắc nghiệt, được xây dựng theo tiêu chuẩn chống rung và sốc MIL-STD-810G và với phạm vi nhiệt độ hoạt động rộng từ -20 hoặc -30 đến 60°C. Các chức năng tản nhiệt giúp máy tính không bị quá nóng khi chịu tải xử lý nặng.

Thông tin đặt hàng

nROK 6222-GCIoT-AC4S

Intel Atom^® E3950 2.0GHz, 4GB DDR3L SO-DIMM, Google Edge TPU, 24/36 VDC w/o isolation, 1 x VGA, 2 x HDMI, 1 x LAN, 4 x PoE, 2 x RS-232, 1 x RS-422/485, 8 x GPIO, 1 x USB 3.0, 2 x USB 2.0

VTC 6222-GCIoT

Intel Atom^® E3950 2.0GHz, 4GB DDR3L SO-DIMM, Google Edge TPU, 9~48 VDC, 1 x VGA, 2 x HDMI, 1 x LAN, 4 x PoE, 2 x RS-232, 1 x RS-422/485, 8 x GPIO, 1 x USB 3.0, 2 x USB 2.0

VTC 7251-GCIoT

Intel^® Core™ 8th Gen. i7-8700T, 8GB DDR4 SO-DIMM, Google Edge TPU, VGA & HDMI, 2 x SSD, 1 x LAN, 4 x PoE, 4 x mini-PCIe slot, 1 x M.2 slot, 6 x SIM, 6 x USB 3.1, 2 x RS232, 1 x RS232/422/485, 4 x DI & 4 x DO

nROK 7252-GCIoT

Intell^® Coffee Lake S/Refresh 9th/8th Gen. Core™/Xeon^®, Google Edge TPU, 24V/36V (w/o isolation), 3 x mini-PCIe, 2 x M.2, 6 x SIM, 1 x VGA, 2 x HDMI, 2 x LAN, 8 x PoE, 2 x RS-232, 1 x RS-232/422/485, 8 x GPIO, 4 x USB 3.1, 2 x USB 2.0

MVS 2623-GCIoT

Intel Atom^® E3950 2.0GHz, 4GB DDR3L SO-DIMM, Google Edge TPU, 8 x PoE, 2 x GbE, VGA/HDMI, 2 x RS232, 1 x RS-232/422/485, 2 x USB 3.0, 1 x USB 2.0, 12VDC-OUT, 1 x CAN