10/04/2023

Lượt xem 715

Máy tính Computer Vision trong các ứng dụng công nghiệp năng lượng (2023)

Trong nhiều năm trở lại đây, tầm nhìn máy tính (Computer Vision) đã phát triển như một công nghệ chính cho nhiều ứng dụng thay thế giám sát của con người. Bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan nghiên cứu về tầm nhìn máy tính ngành công nghiệp năng lượng.

Trong bối cảnh năng lượng đang thay đổi ngày nay, ngành điện đang tiếp tục hướng tới phát triển lưới điện sạch hơn, đáng tin cậy hơn và linh hoạt hơn. Các doanh nghiệp nhận ra rằng công nghệ mới và tự động hóa là nền tảng để duy trì tính cạnh tranh. Thị giác Máy tính là một trong những công nghệ AI tác động đột phá lớn đối với ngành điện. Các ứng dụng phổ biến nhất bao gồm kiểm tra và giám sát tầm nhìn bằng AI, bảo mật, phát hiện vật thể lạ, phát hiện tình huống bất thường và kiểm soát thông minh đối với nhân viên hiện trường và hành vi vận hành.

Công nghệ Tầm nhìn AI cho các tiện ích điện

Môi trường cạnh tranh của thị trường điện đặt ra yêu cầu cao hơn về việc đảm bảo thiết bị điện vận hành an toàn và đáng tin cậy. Việc kiểm tra thiết bị thủ công truyền thống rất khó thực hiện và tốn kém trong các doanh nghiệp điện lực quy mô lớn. Lợi ích đột phá của Thị giác Máy tính thúc đẩy các công nghệ nhận dạng hình ảnh và điện toán tiên tiến, cho phép máy móc nhìn thấy bằng camera để hoàn thành nhiệm vụ kiểm tra một cách tự động. Các phương pháp xử lý hình ảnh và học máy như mạng lưới thần kinh sâu sẽ phân tích hình ảnh thu được từ camera. Các kiến trúc hiện đại kết hợp tầm nhìn AI và Điện toán biên với Internet vạn vật (IoT) để chuyển điện toán AI từ đám mây sang biên mạng. Việc triển khai các thiết bị biên được kết nối để học máy trên thiết bị giúp triển khai các hệ thống thị giác AI quy mô lớn, mạnh mẽ. Khác với hầu hết các công nghệ cảm biến, các hệ thống nhận dạng hình ảnh rất dễ triển khai vì diện tích nhỏ và tác động tối thiểu đến cơ sở hạ tầng hiện có; camera an ninh có thể được tái sử dụng.

Do đó:

1_Các hệ thống tầm nhìn AI như vậy cũng dễ bảo trì.

2_Các hệ thống thị giác AI rất tiết kiệm chi phí và có thể bao phủ các khu vực rộng lớn một cách hiệu quả, ngay cả ở các khu vực xa xôi và phân tán.

Điều này làm cho công nghệ thị giác máy tính phù hợp với các giải pháp quy mô lớn trong ngành công nghiệp tiện ích điện.

 

Giám sát và chẩn đoán lỗi thiết bị trạm biến áp

Công nghệ thị giác AI được áp dụng để nhận biết và giám sát trạng thái của thiết bị trạm biến áp như: máy biến áp, cầu dao, tụ điện, thiết bị chống sét, thiết bị điện kết hợp… Tự động phát hiện sớm lỗi thiết bị, những nguy hiểm tiềm ẩn và sự bất thường giúp giảm chi phí vận hành và bảo trì. Nó còn góp phần hỗ trợ công tác bảo trì và nâng cao chất lượng dịch vụ cung cấp điện. So với kiểm tra của con người, thị giác máy tính có độ chính xác cao, nhất quán, khách quan và hoàn toàn tự động.

>> Xem thêm: Máy tính công nghiệp cho trạm điện tại Việt Nam: So sánh LEC-3340D với ECU-4784-E56SAE, ECU-4784-D56SBE

 

Nhận dạng điều khiển analog

Tầm nhìn AI được sử dụng để nhận dạng và số hóa các điều khiển analog để phát hiện đèn tín hiệu, vị trí con trỏ trong mặt số analog, phát hiện vị trí công tắc hoặc vị trí bề mặt chất lỏng của dầu máy biến áp. Điều này cho phép đọc công tơ trạm biến áp tự động mà không cần người vận hành và cần thiết cho giám sát dự đoán nhằm phát hiện sự bất thường để cảnh báo lỗi thiết bị.

 

Computer Vision hỗ trợ nhận dạng điều khiển analog

 

Tự động hóa kiểm tra trạm biến áp bằng AI

 

Mức độ tự động hóa ngày càng tăng của các trạm biến áp và số lượng trạm biến áp không người ngày càng tăng nhanh, đòi hỏi phải kiểm tra chuyến tham quan trạm biến áp hiệu quả cao. Trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính tự động tiến hành kiểm tra tầm nhìn AI để phân bổ các nguồn lực nhanh hơn và hiệu quả hơn.

 

Phát hiện vật thể lạ

Một ứng dụng thị giác máy tính có thể kể đến như phát hiện vật thể lạ. Người vận hành có thể tiến hành phát hiện tự động các vật thể lạ có thể gây ra lỗi nguồn điện. Có thể tiến hành kiểm tra tổng thể trạm biến áp bằng tầm nhìn AI để liên tục phát hiện và kiểm tra chất lượng công việc bảo trì.

 

Kiểm tra thiết bị bảo hộ cá nhân

Các công ty trong ngành điện ngày càng triển khai các mô hình học sâu để phát hiện thiết bị bảo vệ trong thời gian thực. Trong môi trường làm việc nguy hiểm, việc tăng cường quản lý an toàn tại nơi làm việc bằng cách tự động hóa việc kiểm tra các thiết bị bảo hộ như mũ bảo hiểm, đồng phục bảo hộ lao động là vô cùng quan trọng. Trí tuệ nhân tạo phân tích nguồn cấp dữ liệu video của camera để tự động theo dõi và báo cáo hành vi sai trái vi phạm các biện pháp an toàn. Kiểm tra hình ảnh AI tự động thay thế giám sát thủ công, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí, đồng thời cải thiện khả năng phát hiện nhất quán, chính xác và nhanh chóng của thiết bị bảo vệ cá nhân.

 

Computer Vision hỗ trợ kiểm tra thiết bị bảo hộ cá nhân

 

Báo cáo vi phạm an toàn tự động

Các mô hình thị giác AI có thể được đào tạo để phát hiện các sự kiện cụ thể gây ra lỗi hoặc làm tăng nguy cơ tai nạn, bao gồm giám sát và báo cáo thông minh về hành vi sai trái vi phạm các giao thức an toàn. Giám sát tầm nhìn AI tự động giúp giảm chi phí kiểm tra thủ công bởi những người vận hành được đào tạo và ngăn ngừa lỗi của con người.

 

Phát hiện khói và lửa dựa trên camera

Học máy có thể phân tích video của các camera an ninh thông thường và rẻ tiền để thực hiện nhận dạng khói và lửa trong các nhà máy và trạm biến áp ở xa. Việc phát hiện cháy tự động có thể được kết hợp với việc giám sát các chỉ số báo động trên bảng báo cháy.

 

Phát hiện xâm nhập tự động

Phát hiện xâm nhập tự động với AI sử dụng hàng rào điện tử ảo để ngăn công nhân xâm nhập vào các khu vực nguy hiểm hoặc không có người làm việc. Ứng dụng thị giác máy tính này để phát hiện kẻ xâm nhập cũng có thể được sử dụng để ngăn chặn hành vi trộm cắp ở các khu vực xa xôi và quy mô lớn.

 

Giám sát tầm nhìn AI từ xa của các trạm biến áp điện

Các kỹ sư phụ trách mạng truyền tải cần biết trạng thái thời gian thực của thiết bị điện và cơ sở hạ tầng. Các hệ thống thị giác máy tính phân tán có thể theo dõi trạng thái thời gian thực của thiết bị điện, an ninh và an toàn cháy nổ của nhiều trạm biến áp từ xa. Thông tin được thu thập từ các hệ thống giám sát kế hoạch điện cung cấp thông tin chi tiết và giám sát KPI theo thời gian thực để hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn. Ngoài ra, các hệ thống tầm nhìn thông minh có thể bắt đầu báo động để tránh phát triển thêm lỗi không giám sát trong hệ thống phát điện.

 

======================

TƯ VẤN CẤU HÌNH & BÁO GIÁ CHI TIẾT

Công ty TNHH công nghệ thông minh ICOMTECK

➡️ Fanpage: https://www.facebook.com/icomteck/

???? Website: www.icomteck.vn | www.nexcom.vn

☎️ Hotline: 024 38 389 389 | Zalo: 0912375378