NVIDIA từ lâu đã thống trị thị trường GPU và mở rộng từ lĩnh vực đồ họa, chơi game sang AI (trí tuệ nhân tạo), ML (học máy) và các giải pháp DL (học sâu). Các loại ứng dụng khác nhau này yêu cầu GPU do số lượng lõi khổng lồ của chúng có thể thực hiện đồng thời các tính toán phức tạp có thể khó thực hiện bởi CPU. GPU giảm tải khối lượng công việc của CPU để xử lý nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Máy tính công nghiệp NVIDIA GPU

Các yếu tố thúc đẩy PC công nghiệp tích hợp card đồ họa GPU NVIDIA

Khả năng chịu đựng các môi trường khắc nghiệt trong khi chạy các giải pháp phức tạp đạt được bằng PC công nghiệp tích hợp GPU NVIDIA nhờ các tính năng mạnh mẽ khác nhau. Tất cả các thành phần bên trong và bên ngoài được lựa chọn cẩn thận để đáp ứng các tiêu chuẩn công nghiệp bao gồm điện trở, tụ điện, PCB, I/O... Điều đó nói rằng, đây là một số yếu tố chính của một PC công nghiệp được trang bị GPU NVIDIA bao gồm phạm vi nhiệt độ khắc nghiệt, chống sốc, khả năng chống rung liên tục, bảo vệ quản lý năng lượng...

NVIDIA cung cấp một loạt các GPU cho các phân khúc khách hàng khác nhau. Có một số khác biệt để phân loại từng nhóm GPU từ các loại lõi, kiến trúc vi mô (kiến trúc GPU), phiên bản GPU và các chức năng được xây dựng. GPU NVIDIA, Geforce, Quadro và Tesla đều có một trọng tâm khác nhau. GEFORCE GPU chủ yếu tập trung vào mục đích sử dụng chung hoặc học máy. Quadro GPU được tập trung nhiều hơn vào các máy trạm doanh nghiệp và thiết kế đồ họa 3D; GPU Tesla tập trung vào AI, học sâu và các ứng dụng học máy với tính toán đồ họa và siêu máy tính.

Phân loại card đồ họa GPU NVIDIA

1. NVIDIA GEFORCE GTX

Là sê-ri GeForce 16 ban đầu được giới thiệu vào năm 2008. GTX là viết tắt của Giga Texel Shader Extreme. Sê -ri GTX sử dụng các kiến trúc Turing cho thiết kế vi mạch và sử dụng các lõi CUDA có khả năng tính toán nhanh chóng các tính toán ma trận song song. Trong những ngày đầu, sê-ri GTX phổ biến trong việc xử lý các ứng dụng sử dụng nhiều đồ họa như trò chơi và động cơ đồ họa. Sau đó, các mô hình học máy đang sử dụng hàng ngàn lõi CUDA để chạy thuật toán CNN (convolutional neural network).

2. GEFORCE-RTX

RTX là viết tắt của Ray Tracing Texel eXtreme, là phiên bản cao cấp của GTX với nhiều tính năng bổ sung được thêm vào. RTX cũng sử dụng kiến trúc vi mô Turing với hàng ngàn lõi CUDA. Hơn nữa, chúng được trang bị lõi tenxơ cho các ứng dụng học máy nhanh và hiệu quả hơn nhiều so với lõi CUDA. Thay vì thực hiện các tính toán đa xử lý, lõi tenxơ có thể thực hiện đồng thời nhiều tính toán đa xử lý cùng một lúc. GPU RTX có khả năng thực hiện theo dò tia thời gian thực cho đồ họa phức tạp. Ray Tracing về cơ bản tính toán tất cả các góc ánh sáng trong các trò chơi video trong khi hành động, điều này sẽ cho thấy sự phản chiếu, khúc xạ, kết cấu và vật liệu của môi trường xung quanh trong thời gian thực. Nhờ các lõi RT của GPU RTX được thiết kế đặc biệt để dò tia.

3. GPU Quadro

NVIDIA Quadro RTX Series là một GPU mạnh hơn nhiều so với loạt GeForce RTX. Dựa trên cùng một thiết kế kiến trúc vi mô Turing, GPU Quadro được tạo ra cho người dùng chuyên nghiệp cho máy trạm, mô phỏng kỹ thuật, hoạt hình 3D và nhiều hơn nữa với nhu cầu xử lý đồ họa mạnh mẽ. Quadro GPU dành cho các doanh nghiệp chạy thiết kế hỗ trợ máy tính (CAD), Kỹ thuật hỗ trợ máy tính (CAE), hình ảnh do máy tính tạo ra (CGO), tạo nội dung số (DCC), tính toán khoa học và ứng dụng học máy. Quadro có băng thông bộ nhớ lớn hơn nhiều, kích thước bộ nhớ, TDP cao hơn, tốc độ xung nhịp nhanh hơn và an toàn nhiều so với GPU GeForce RTX. Các cổng USB Type C trên GPU Quadro có thể bị vô hiệu hóa để ngăn chặn hành vi trộm cắp dữ liệu.

4. Tesla GPU

NVIDIA Tesla GPU là một siêu máy tính AI. Nó có một GPU được thiết kế đặc biệt như card gia tốc AI cho các ứng dụng học sâu. GPU Tesla nhắm mục tiêu thị trường doanh nghiệp bằng cách cung cấp các công ty nhắm mục tiêu tính toán điện toán hiệu suất cao (HPC) với các ứng dụng AI, ML và DL. GPU Tesla V100 có 640 lõi tenor khiến chúng trở thành GPU trung tâm dữ liệu tiên tiến nhất từng được chế tạo để tăng tốc các ứng dụng AI, HPC và đồ họa. Tesla V100 là GPU đầu tiên trên thế giới phá vỡ hàng rào 100 TeraFlops về hiệu suất học sâu, nhờ hàng trăm lõi tenxơ và băng thông bộ nhớ cao.

MÁY TÍNH CÔNG NGHIỆP HỖ TRỢ NVIDIA GPU