Vỉa hè xuống cấp, thậm chí là chướng ngại vật trên đường luôn là cảnh tượng thường thấy của những người đi đường. Ổ gà (Pothole) được biết đến là một trong những vấn đề lớn nhất trên đường, làm tăng chi phí nhiên liệu và gây mất an toàn giao thông. Do đó, để giảm thiểu chi phí bảo trì và kéo dài tuổi thọ mặt đường, điều cần thiết là các nhà điều hành đường bộ phải cung cấp hệ thống giám sát tình trạng đường dài hạn nhất quán (RCM).

Giám sát tình trạng đường (RCM) là một hệ thống quản lý bảo trì theo thời gian thực được để theo dõi tình trạng đường, ưu tiên các công việc bảo trì, nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm chi phí vận chuyển.

Hệ thống giám sát tình trạng đường cung cấp bản đồ địa điểm đầy đủ, hiển thị chất lượng của các đoạn đường ở định dạng thang màu đơn giản. Các màu đặc biệt, xanh lá cây, vàng, cam và đỏ cho biết các mức độ nghiêm trọng khác nhau cho phép các vị trí bảo trì được chú ý để thực hiện hành động tại hiện trường; do đó, tối ưu hóa việc phân bổ bảo trì.

Mang AI vào thế giới thực

Máy tính trong xe bền bỉ, không quạt của NEXCOM - VTC 6222 có các đặc điểm AI hữu ích cần thiết cho lĩnh vực công trình công cộng, bao gồm 4 cổng PoE 802.3at / 3af hỗ trợ camera IP giám sát và cảm biến thông minh để phát hiện chướng ngại vật. Thông qua hợp tác với Google, NEXCOM đã tạo ra một hệ sinh thái AI all-in-one hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng trong lĩnh vực công trình công cộng, bao gồm: phát hiện đối tượng và giám sát tình trạng. TPU Coral của Google cho phép người dùng thực hiện chính xác, hiệu quả và an toàn các suy luận ở biên. Sử dụng TensorFlow Lite độc ​​quyền, framework suy luận máy học mã nguồn mở, TPU này có thể đào tạo các mô hình mới hoặc đã có trước để triển khai trên máy tính VTC 6222.

Hướng tới tương lai thông minh hơn

Với sự hợp tác của Google và SpringML, một giải pháp hoàn toàn tự động cho RCM được đề xuất. Với việc cài đặt SpringML’s SpringVision, việc ghi lại và cảnh báo các điều kiện đường xấu sẽ trở thành hiện thực. Trong khi đó, camera ở mặt trước và (các) bên hông của xe quét đường có chức năng xác minh các dấu hiệu thay đổi về cơ sở hạ tầng đường bộ / thực thi quy tắc. Tất cả các cảnh quay sẽ được tự động tải lên Google Cloud Platform để xử lý qua mạng Wi-Fi riêng của công ty khi xe quay trở lại kho của End-user. Khi đó, người điều hành đường sẽ có thể truy cập vào giao diện web thân thiện với người dùng để xem và gửi kết quả đi bất cứ khi nào cần thiết. Sử dụng giải pháp trong xe hỗ trợ AI hỗ trợ giảm thiểu TCO và là tương lai của hệ thống quản lý bảo trì.

Kết luận

E-mark đã được phê duyệt, máy tính viễn thông trên xe - VTC 6222 dựa trên bộ xử lý lõi tứ Intel Atom® E3950. Khi được sử dụng với Google Coral TPU, nó cho phép các ứng dụng Edge AI - RCM. Với SSD 2,5” có thể tháo rời, card SD đáp ứng các tiêu chuẩn chống rung và chống sốc MIL-STD-810G; VTC 6222 có thể hoạt động bình thường trong môi trường khắc nghiệt.

SƠ ĐỒ ỨNG DỤNG

Các tính năng chính cho nhu cầu ứng dụng